.gif)
Сколковский институт науки и технологий поможет в борьбе с уклонистами. На днях заявили, что там придумали новое прорывное ПО, которое анализирует данные по миллионам организаций и дает сведения по бенифициарам с точностью 96%. Алгоритм позволяет сопоставить известные данные о компании с ее «дочками», «внучками» и т.д. и применим к любым сетям.
Для этого на базе науки о сетях создали сетевой алгоритм α-ICON. Он выцепляет информацию из ЕГРЮЛ и анализирует руководителей. Для примера обработали базу Великобритании – 4,2 млн компаний (торгующихся на бирже), и отметили, что на это ушло несколько минут, а точность определения конечника – 96%. Робот работает по схеме расшелушивания луковицы до самого центра.
Цитата разработчика: «Расчет влияния в сложных сетях с множеством циклов в общем виде связан со спектральным разложением огромной матрицы, размер которой равен количеству узлов. Обнаруженная „луковичная“ структура в сетях владения позволяет решать задачу в общем виде только для ядра из нескольких сотен тесно связанных компаний. Далее контроль можно распространить на оболочку последовательными итерациями вплоть до самого верхнего слоя за счет отсутствия циклов в иерархической структуре оболочки».
С первого раза не поймешь, но заявленная цель разрабов – помочь инвесторам и аналитикам разбираться в запутанной структуре владения и понимать перспективы. Как заявляют, гениальное творение способно распутать самую закрученную сеть компаний и найти главного босса.
В наших реалиях это поможет скорее налоговикам. На фоне поручений президента по борьбе с выводом средств и росту социально-ответственного инвестирования, разбираться, кто конечный владелец, а кто – подручный, необходимо. А жизнь среднего и крупного бизнеса в РФ без прокладок и дробления невозможна. Как и когда за это ухватятся налоговики, неизвестно, но если при союзе все научные открытия работали на оборонку, то у нас сейчас – на прессинг предпринимателя.
Код α-ICON выложен на GitHub, так что берем своих разработчиков и пишем структуру, неподвластную анализу.
Интересно почему они российские компании не проанализировали? Или там выплывают имена, которые выплывать не должны?
Для этого на базе науки о сетях создали сетевой алгоритм α-ICON. Он выцепляет информацию из ЕГРЮЛ и анализирует руководителей. Для примера обработали базу Великобритании – 4,2 млн компаний (торгующихся на бирже), и отметили, что на это ушло несколько минут, а точность определения конечника – 96%. Робот работает по схеме расшелушивания луковицы до самого центра.
Цитата разработчика: «Расчет влияния в сложных сетях с множеством циклов в общем виде связан со спектральным разложением огромной матрицы, размер которой равен количеству узлов. Обнаруженная „луковичная“ структура в сетях владения позволяет решать задачу в общем виде только для ядра из нескольких сотен тесно связанных компаний. Далее контроль можно распространить на оболочку последовательными итерациями вплоть до самого верхнего слоя за счет отсутствия циклов в иерархической структуре оболочки».
С первого раза не поймешь, но заявленная цель разрабов – помочь инвесторам и аналитикам разбираться в запутанной структуре владения и понимать перспективы. Как заявляют, гениальное творение способно распутать самую закрученную сеть компаний и найти главного босса.
В наших реалиях это поможет скорее налоговикам. На фоне поручений президента по борьбе с выводом средств и росту социально-ответственного инвестирования, разбираться, кто конечный владелец, а кто – подручный, необходимо. А жизнь среднего и крупного бизнеса в РФ без прокладок и дробления невозможна. Как и когда за это ухватятся налоговики, неизвестно, но если при союзе все научные открытия работали на оборонку, то у нас сейчас – на прессинг предпринимателя.
Код α-ICON выложен на GitHub, так что берем своих разработчиков и пишем структуру, неподвластную анализу.
Интересно почему они российские компании не проанализировали? Или там выплывают имена, которые выплывать не должны?
